Europa ya tiene su primer modelo de IA con razonamiento: lo ha lanzado diez meses después que EE.UU. y ocho después que China
Europa ha dado finalmente el salto en la carrera por la inteligencia artificial avanzada con el lanzamiento de Magistral (PDF), el primer modelo de IA con capacidades explícitas de razonamiento desarrollado en nuestro continente: el anuncio fue realizado ayer por la startup francesa Mistral, y logra por fin posicionar a Europa en un campo en el que, hasta ahora, sólo habían contado los sectores tecnológicos de Estados Unidos y China.
¿Qué es un modelo de razonamiento?
Los modelos de razonamiento (reasoning models) representan una evolución de la IA: son modelos de lenguaje que pueden resolver problemas mediante pensamiento paso a paso o ‘cadenas de pensamiento’. A diferencia de los LLM tradicionales que predicen tokens sin lógica intermedia explícita, estos modelos generan respuestas a partir de inferencias, decisiones encadenadas y reglas lógicas. Esto los hace ideales para tareas complejas como programación, cálculos, diagnósticos o toma de decisiones estructuradas.
Estados Unidos fue el primero, pero China se puso rápidamente a la par
El primer reasoning model fue presentado por OpenAI en septiembre de 2024, con el lanzamiento de o1-preview. Este modelo introdujo una arquitectura orientada específicamente a pensamiento estructurado, marcando un punto de inflexión frente a los LLM tradicionales, y ya ha dado lugar al muy potente (y recién lanzado) o3-pro.
Sin embargo, China no tardó en replicar el paso dado por Silicon Valley: la empresa DeepSeek lanzó en noviembre de 2024 su modelo R1-Lite, seguido en enero de 2025 por DeepSeek-R1, un modelo más robusto que fue bien recibido por la comunidad gracias a su enfoque abierto y competitivo en rendimiento.
Europa entra en juego con Magistral
Diez meses después del debut estadounidense y ocho tras el chino, Europa entra en la carrera con Magistral, desarrollado por la francesa Mistral AI. Presentado durante la London Tech Week (uno de los principales eventos tecnológicos europeos), el modelo llega en dos versiones:
- Magistral Small: modelo open-source de 24 mil millones de parámetros.
- Magistral Medium: versión empresarial de mayor potencia.
Ambos modelos han sido diseñados específicamente para razonamiento transparente y multilingüe, destacando en aplicaciones profesionales como lógica de programación, árboles de decisión y sistemas basados en reglas.
En el benchmark AIME2024, Magistral Medium alcanzó un 73,6% de precisión (90% con votación mayoritaria), y Small un 70,7% (83,3% con voto). Esto los posiciona a la par del primer modelo DeepSeek-R1, aunque todavía por debajo de las versiones más recientes y potentes como DeepSeek R1-0528 (versión mejorada lanzada en mayo de 2025), OpenAI o3 (tercera generación del modelo razonador de OpenAI) y Google Gemini Pro 2.5 (actualizado en abril de 2025).
Otra limitación es que carece por ahora de entrenamiento multimodal, lo que lo limita frente a otros modelos que ya integran funciones de visión, audio y texto.
Las fortalezas de Magistral y Mistral
Un elemento clave que distingue a Magistral es su naturaleza abierta: Mistral ha seguido la línea de la filosofía de ‘open-weight models’, permitiendo el acceso público a los pesos del modelo Magistral Small. Esto permite a desarrolladores, empresas y gobiernos auditar, adaptar y mejorar el modelo según sus necesidades, sin depender de plataformas cerradas o de licencias restrictivas.
Este planteamiento contrasta con la política de compañías como OpenAI y Google, que mantienen sus modelos más avanzados como productos cerrados. Ni siquiera Meta (una de las pocas empresas estadounidenses que ha publicado modelos abiertos) ha sido capaz de lanzar hasta ahora un modelo de razonamiento puro como Magistral.
Y, a diferencia de los modelos estadounidenses y chinos, cuya optimización se centraba en inglés y chino respectivamente, Magistral ha sido creado con el objetivo de poder razonar indistintamente en francés, español, alemán y otros idiomas continentales. Según su CEO Arthur Mensch, el objetivo es que la IA «piense como un europeo», cerrando una brecha lingüística que limitaba el acceso a tecnologías avanzadas en contextos no anglófonos.
Mistral ha sido valorada en 6.200 millones de dólares, y cuenta con el respaldo del gobierno francés y Microsoft. Sin embargo, sigue lejos de los gigantes estadounidenses y chinos en cuota de mercado y capacidad computacional. Aun así, el viraje de la industria hacia modelos más eficientes y especializados todavía podría ofrecer a Mistral una oportunidad para posicionarse estratégicamente.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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Marcos Merino
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